Գիտնականները հետազոտել են փոշոտ պլազմայի քաոսային դինամիկան և պարզել, որ ճիշտ մարզման դեպքում արհեստական բանականությունը կարող է ինքնուրույն հայտնաբերել նոր ֆիզիկական երևույթներ: Ֆիզիկոսները ստեղծել են արհեստական բանականության նոր մոդել՝ հիմնված մեքենայական ուսուցման վրա, որը օգնել է շտկել փոշոտ պլազմայի ներսում մասնիկների վարքագծի վերաբերյալ տեսությունը:

Սովորաբար գիտնականները մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներն օգտագործում են որպես գործիք՝ հսկայական քանակությամբ տվյալներ վերլուծելու կամ փորձերը օպտիմալացնելու նպատակով, սակայն արհեստական բանականության այս մոդելը իրականում հայտնաբերել է նոր ֆիզիկա, առնվազն փոշոտ պլազմային վերաբերող դեպքերում:

Այս տեսակի պլազման կարելի է գտնել ինչպես տիեզերքում, այնպես էլ Երկրի վրա: Օրինակ՝ անտառային հրդեհները փոշու պլազմա են առաջացնում, երբ լիցքավորված մուրի մասնիկները խառնվում են ծխի հետ: Գիտնականները նշում են, որ նոր արհեստական բանականության նոր մոդելը մինչ այժմ տվել է փոշու պլազմայի ֆիզիկայի ամենամանրամասն նկարագրությունը՝ ճշգրիտ կանխատեսումներ անելով ոչ փոխադարձ ուժերի համար։

Ոչ փոխադարձ ուժերը փոխազդեցություններ են այն մարմինների միջև, որոնցում A մարմնի կողմից B մարմնի վրա ազդող ուժը մեծությամբ հավասար չէ կամ հակառակ ուղղությամբ չէ B մարմնի կողմից A մարմնի վրա ազդող ուժին։ Դա խախտում է Նյուտոնի երրորդ օրենքով նկարագրված համաչափությունը, ըստ որի՝ յուրաքանչյուր գործողության համար կա հավասար և հակադիր ուղղված արձագանք։

Պարզ ասած՝ ոչ փոխադարձ ուժերն ի հայտ են գալիս, երբ պլազմայում երկու մասնիկների միջև գործող ուժերը նույնը չեն։ Գիտնականներն այդ երևույթը նկարագրում են որպես մասնիկների միջև փոխազդեցություն, որի դեպքում դրանց հարաբերական դիրքերը կարող են ազդել մասնիկների միջև ձգողական կամ վանողական ուժերի վրա:

Գիտնականները հավելել են, որ ճիշտ օգտագործման դեպքում արհեստական բանականությունը կարող է բացել դուռը դեպի բոլորովին նոր աշխարհներ՝ դրանք ուսումնասիրելու համար։

Աղբյուրը՝ Emory University

Պատկերը՝ DC Studio/Shutterstock/Fotodom